Herausforderungen und Chancen der KI in KMU
Die aktuelle Studie von Oxford Economics für SAP, die von CEPYME veröffentlicht wurde, unterstreicht einen wichtigen Trend unter KMU weltweit: die fortschreitende Einführung künstlicher Intelligenz (KI) als wichtiges Wachstumsinstrument. Derzeit nutzt nur ein Viertel dieser Unternehmen KI, aber es wird erwartet, dass diese Zahl in den nächsten 12 Monaten auf über 51% ansteigen wird, was auf eine starke Tendenz zur Digitalisierung und Automatisierung in der Branche hindeutet.
Die Studie hebt hervor, dass Wachstum für KMU-Führungskräfte nach wie vor eine Priorität ist. Mehr als ein Drittel der Befragten räumt der Gewinnung neuer Kunden, der Erhöhung des Marktanteils und der Umsatzsteigerung in den nächsten zwei Jahren Priorität ein. Darüber hinaus wird Innovation bei Produkten, Dienstleistungen und Geschäftsmodellen als entscheidendes Ziel angesehen.
Trotz dieser Ambitionen stehen kleine und mittlere Unternehmen vor zahlreichen Herausforderungen, die ihr Wachstum behindern können. Zu den Haupthindernissen gehören Schwierigkeiten, Talente zu finden und zu halten, makroökonomische Probleme und die Unfähigkeit, Abläufe und Systeme effektiv zu skalieren. Darüber hinaus stellen die Anpassung an neue geografische Gegebenheiten und die Schaffung innovativer Geschäftsmodelle erhebliche Hindernisse dar.
Um diesen Herausforderungen zu begegnen, investieren KMU in Lösungen für Enterprise Resource Planning (ERP) und Customer Relationship Management (CRM). Mehr als die Hälfte nutzt diese Technologien bereits, und ein Drittel plant, sie im kommenden Jahr einzuführen. Darüber hinaus haben 73% dieser Unternehmen Cloud-Lösungen implementiert und profitieren dabei von der Agilität, Optimierung und Kostenreduzierung, die diese Technologien bieten.
Innovation ist für das Wachstum mittelständischer Unternehmen unerlässlich. Die Datenintegration wird als entscheidend für die Schaffung innovativer Geschäftsmodelle und die Verbesserung der Wissensgenerierung angesehen. Die meisten der befragten Unternehmen betonen auch die Bedeutung einer kontinuierlichen digitalen Transformation, wobei 76% diesen Prozess beschleunigen.
Obwohl derzeit nur ein Viertel der mittelständischen Unternehmen KI und maschinelles Lernen einsetzt, planen mehr als die Hälfte, sie im kommenden Jahr einzuführen. Es wird erwartet, dass diese Technologien das Design und die Markteinführung neuer Produkte und Dienstleistungen sowie die Personalisierung und Automatisierung von Marketing- und Vertriebsbereichen erheblich verbessern werden. Inbenta ist beispielsweise ein valencianisches Unternehmen, das KI-Lösungen auf einer Chatbot-Plattform für den Kundenservice im Einzelhandel entwickelt.
Die Investitionen in digitale Technologien haben in den letzten Jahren erheblich zugenommen, was auf die Einführung von Telearbeit und Fortschritte in der KI zurückzuführen ist. Im Jahr 2022 gaben Unternehmen in den wichtigsten Volkswirtschaften mehr als 2 Billionen Dollar für digitale Technologien aus, was einer jährlichen Wachstumsrate von 6,4% entspricht. Dieser Trend wird sich voraussichtlich fortsetzen, wobei sich die Ausgaben bis Mitte der 2030er Jahre verdoppeln könnten.
Vorteile und Herausforderungen von KI für KMU
Die Integration generativer KI-Lösungen bietet KMU zahlreiche Vorteile, darunter:
- Verbesserte betriebliche Effizienz: Die Prozessautomatisierung ermöglicht es Unternehmen, Kosten zu senken und die Produktivität zu steigern.
- Prädiktive Analyse: Fortschrittliche Tools können Markttrends und -verhalten vorhersagen und so die strategische Planung erleichtern.
- Personalisierung: Die Fähigkeit der KI, große Datenmengen zu analysieren, ermöglicht es uns, unseren Kunden personalisierte Erlebnisse zu bieten und ihre Zufriedenheit und Loyalität zu verbessern.
Die Einführung dieser Technologien ist jedoch auch mit erheblichen Herausforderungen verbunden. KMU müssen sich der Notwendigkeit stellen, in eine angemessene technologische Infrastruktur zu investieren, ihr Personal auszubilden und ein ethisches Datenmanagement sicherzustellen. Darüber hinaus erfordert die schnelle Entwicklung der KI eine ständige Aktualisierung der Fähigkeiten und Kenntnisse, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Neue EU-Verordnung zur künstlichen Intelligenz: Gewährleistung einer sicheren und ethischen Nutzung
Die Europäische Union hat mit dem Vorschlag eines neuen Gesetzes, dessen Hauptziel darin besteht, die mit dem Einsatz dieser Technologie verbundenen Risiken zu mindern, erhebliche Fortschritte bei der Regulierung der KI erzielt. Das Gesetz befasst sich mit wichtigen Aspekten wie der Gesundheit, Sicherheit und den Grundrechten der europäischen Bürger und schafft einen Rechtsrahmen, der sicherstellt, dass KI-Systeme auf sichere und ethische Weise entwickelt und eingesetzt werden.
Die Verordnung führt eine Risikoklassifizierung für KI-Systeme ein und unterteilt sie in vier Kategorien: inakzeptables Risiko, hohes Risiko, begrenztes Risiko und Mindestrisiko. Diese Klassifizierung ermöglicht eine differenzierte Regulierung, wobei die regulatorischen Anstrengungen auf die Systeme konzentriert werden, von denen die größten Gefahren ausgehen.
- Inakzeptables Risiko: Zu dieser Kategorie gehören KI-Systeme, die als Bedrohung der Sicherheit, der Grundrechte und der Privatsphäre angesehen werden. Ein Beispiel ist der Einsatz biometrischer Identifikationssysteme in Echtzeit im öffentlichen Raum ohne die ausdrückliche Zustimmung von Einzelpersonen. Diese Systeme sind nach dem neuen Gesetz vollständig verboten.
- Hohes Risiko: Systeme mit hohem Risiko sind Systeme, die erhebliche Auswirkungen auf das Leben der Menschen haben können, z. B. Systeme, die in kritischen Bereichen (Gesundheit, Verkehr, Bildung usw.) eingesetzt werden. Diese Systeme müssen strenge Anforderungen erfüllen, bevor sie vermarktet oder verwendet werden, einschließlich strenger Bewertungen, Zertifizierungen und der Umsetzung von Risikomanagementmaßnahmen.
- Eingeschränktes Risiko: Für Systeme, die ein begrenztes Risiko darstellen, sind spezifische Transparenzmaßnahmen gesetzlich vorgeschrieben. Beispielsweise müssen KI-Anwendungen, die direkt mit Benutzern interagieren, eindeutig melden, dass sie KI verwenden. Dazu gehören virtuelle Assistenten und Chatbots, die für die Nutzer als solche erkennbar sein müssen.
- Minimales Risiko: Die meisten aktuellen KI-Anwendungen würden in diese Kategorie fallen. Diese Systeme stellen ein minimales Risiko dar und unterliegen daher weniger Vorschriften. Das Gesetz fördert jedoch gute freiwillige Praktiken und Selbstregulierung in diesem Bereich.
Transparenz ist ein Eckpfeiler des Gesetzes. Entwickler und Betreiber von KI-Systemen müssen klare und verständliche Informationen darüber bereitstellen, wie ihre Technologien funktionieren, einschließlich der Art und Weise, wie automatisierte Entscheidungen getroffen werden. Darüber hinaus werden Anforderungen an die Dokumentation und Rückverfolgbarkeit festgelegt, um sicherzustellen, dass KI-Systeme effektiv geprüft werden können.
Das Gesetz stärkt auch die Rechte der Bürger in Bezug auf KI. Einzelpersonen werden das Recht haben, Erklärungen zu automatisierten Entscheidungen zu erhalten, die sie erheblich betreffen, und sie können diese Entscheidungen anfechten. Darüber hinaus wird das Recht garantiert, keinen Entscheidungen unterworfen zu werden, die ausschließlich auf automatisierter Verarbeitung ohne erhebliche menschliche Überprüfung beruhen.
Die Nichteinhaltung der Gesetze kann schwerwiegende wirtschaftliche Sanktionen nach sich ziehen. Bußgelder können bis zu 6% des weltweiten Jahresumsatzes des betreffenden Unternehmens betragen. Das Gesetz ist auch extraterritorial anwendbar, was bedeutet, dass Unternehmen von außerhalb der EU, die auf dem europäischen Markt tätig sein wollen, diese Vorschriften einhalten müssen.
Das Gesetz sieht zwar erhebliche Einschränkungen vor, zielt aber auch darauf ab, Innovationen im KI-Sektor auf ethische und sichere Weise zu fördern. Es ist geplant, regulatorische Sandboxen und kontrollierte Umgebungen einzurichten, in denen Unternehmen neue Technologien unter der Aufsicht der zuständigen Behörden testen können.
