Défis et opportunités liés à l’IA dans les PME
La récente étude d’Oxford Economics pour SAP publiée par CEPYME met en évidence une tendance significative parmi les PME du monde entier : l’adoption progressive de l’intelligence artificielle (IA) comme outil clé de croissance. Actuellement, seul un quart de ces entreprises utilisent l’IA, mais ce chiffre devrait atteindre plus de 51 % au cours des 12 prochains mois, ce qui indique une forte tendance vers la numérisation et l’automatisation dans le secteur.
L’étude souligne que la croissance demeure une priorité pour les dirigeants de PME. Plus d’un tiers des personnes interrogées accordent la priorité à l’attraction de nouveaux clients, à l’augmentation de la part de marché et à l’augmentation des revenus au cours des deux prochaines années. En outre, l’innovation dans les produits, les services et les modèles commerciaux est considérée comme un objectif crucial.
Malgré ces ambitions, les petites et moyennes entreprises sont confrontées à de nombreux défis qui peuvent entraver leur croissance. Parmi les principaux obstacles figurent les difficultés à trouver et à retenir les talents, les problèmes macroéconomiques et l’incapacité de faire évoluer efficacement les opérations et les systèmes. En outre, l’adaptation à de nouvelles zones géographiques et la création de modèles commerciaux innovants constituent des obstacles importants.
Pour relever ces défis, les PME investissent dans des solutions de planification des ressources d’entreprise (ERP) et de gestion de la relation client (CRM). Plus de la moitié utilisent déjà ces technologies, et un tiers prévoit de les adopter au cours de l’année à venir. En outre, 73 % de ces entreprises ont mis en œuvre des solutions cloud, bénéficiant de l’agilité, de l’optimisation et de la réduction des coûts offertes par ces technologies.
L’innovation est essentielle à la croissance des entreprises de taille moyenne. L’intégration des données est considérée comme cruciale pour créer des modèles commerciaux innovants et améliorer la génération de connaissances. La plupart des entreprises interrogées soulignent également l’importance d’une transformation numérique continue, 76 % d’entre elles accélérant ce processus.
Bien que seul un quart des entreprises de taille moyenne utilisent actuellement l’IA et l’apprentissage automatique, plus de la moitié prévoient de les adopter au cours de l’année à venir. Ces technologies devraient améliorer de manière significative la conception et le lancement de nouveaux produits et services, ainsi que la personnalisation et l’automatisation des domaines de marketing et de vente. Inbenta, par exemple, est une entreprise valencienne qui développe des solutions d’IA sur une plateforme de chatbot pour le service client dans le commerce de détail.
Les investissements dans les technologies numériques ont considérablement augmenté ces dernières années, sous l’effet de l’adoption du télétravail et des progrès de l’IA. En 2022, les organisations des principales économies ont dépensé plus de 2 billions de dollars dans les technologies numériques, avec un taux de croissance annuel de 6,4 %. Cette tendance devrait se poursuivre, les dépenses pouvant doubler d’ici le milieu des années 2030.
Avantages et défis de l'IA pour les PME
L’intégration de solutions d’IA génératives offre de nombreux avantages aux PME, notamment :
- Amélioration de l’efficacité opérationnelle : l’automatisation des processus permet aux entreprises de réduire leurs coûts et d’augmenter leur productivité.
- Analyse prédictive : des outils avancés peuvent prédire les tendances et les comportements du marché, facilitant ainsi la planification stratégique.
- Personnalisation : la capacité de l’IA à analyser de grands volumes de données nous permet d’offrir des expériences personnalisées aux clients, améliorant ainsi leur satisfaction et leur fidélité.
Cependant, l’adoption de ces technologies présente également des défis importants. Les PME doivent faire face à la nécessité d’investir dans une infrastructure technologique adéquate, de former leur personnel et de garantir une gestion éthique des données. En outre, l’évolution rapide de l’IA nécessite une mise à jour constante des compétences et des connaissances pour rester compétitif.
Nouvelle réglementation de l'UE sur l'IA : garantir une utilisation sûre et éthique
L’Union européenne a réalisé des progrès significatifs dans la réglementation de l’IA avec la proposition d’une nouvelle loi dont l’objectif principal est d’atténuer les risques liés à l’utilisation de cette technologie. La loi aborde des aspects cruciaux tels que la santé, la sécurité et les droits fondamentaux des citoyens européens, en établissant un cadre réglementaire garantissant que les systèmes d’IA sont développés et utilisés de manière sûre et éthique.
Le règlement introduit une classification des risques pour les systèmes d’IA, les divisant en quatre catégories : risque inacceptable, risque élevé, risque limité et risque minimum. Cette classification permet une réglementation différenciée, en concentrant les efforts réglementaires sur les systèmes les plus dangereux.
- Risque inacceptable : cette catégorie comprend les systèmes d’IA considérés comme une menace pour la sécurité, les droits fondamentaux et la confidentialité. L’utilisation de systèmes d’identification biométrique en temps réel dans les espaces publics sans le consentement explicite des individus en est un exemple. Ces systèmes sont totalement interdits en vertu de la nouvelle loi.
- Risque élevé : les systèmes à haut risque sont ceux qui peuvent avoir un impact significatif sur la vie des gens, tels que ceux utilisés dans des secteurs critiques (santé, transports, éducation, etc.). Ces systèmes doivent répondre à des exigences strictes avant d’être commercialisés ou utilisés, notamment des évaluations rigoureuses, des certifications et la mise en œuvre de mesures de gestion des risques.
- Risque limité : pour les systèmes présentant un risque limité, des mesures de transparence spécifiques sont requises par la loi. Par exemple, les applications d’IA qui interagissent directement avec les utilisateurs doivent clairement indiquer qu’elles utilisent l’IA. Cela inclut les assistants virtuels et les chatbots, qui doivent être reconnaissables comme tels par les utilisateurs.
- Risque minimal : la plupart des applications d’IA actuelles entreraient dans cette catégorie. Ces systèmes présentent un risque minimal et sont donc soumis à moins de réglementations. Cependant, la loi encourage les bonnes pratiques volontaires et l’autorégulation dans ce domaine.
La transparence est la pierre angulaire de la loi. Les développeurs et les opérateurs de systèmes d’IA doivent fournir des informations claires et compréhensibles sur le fonctionnement de leurs technologies, y compris la manière dont les décisions automatisées sont prises. En outre, des exigences en matière de documentation et de traçabilité sont établies pour garantir que les systèmes d’IA peuvent être audités efficacement.
La loi renforce également les droits des citoyens en matière d’IA. Les individus auront le droit de recevoir des explications sur les décisions automatisées qui les concernent de manière significative, et ils pourront contester ces décisions. En outre, le droit de ne pas être soumis à des décisions fondées uniquement sur un traitement automatisé sans examen humain significatif est garanti.
Le non-respect de la loi peut entraîner de lourdes sanctions économiques, avec des amendes pouvant atteindre 6 % du chiffre d’affaires mondial annuel de l’entreprise fautive. La loi a également une applicabilité extraterritoriale, ce qui signifie que les entreprises extérieures à l’UE qui souhaitent opérer sur le marché européen doivent se conformer à ces réglementations.
Bien que la loi impose des restrictions importantes, elle vise également à promouvoir l’innovation dans le secteur de l’IA de manière éthique et sûre. Il est prévu de créer des bacs à sable réglementaires, des environnements contrôlés dans lesquels les entreprises peuvent tester de nouvelles technologies sous la supervision des autorités compétentes.
